Mysql เฉลี่ยเคลื่อนที่ แบบสอบถาม

ก่อนหน้านี้เราได้พูดถึงวิธีการเขียนค่าเฉลี่ยของกลิ้งใน Postgres ตามความต้องการที่เรากำลังแสดงให้เห็นถึงวิธีการทำเช่นเดียวกันใน MySQL และ SQL Server เราจะอธิบายถึงวิธีการอธิบายแผนภูมิที่มีเสียงดังเช่นนี้ด้วยเส้นค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้เป็นเวลา 7 วันเช่นนี้ ไอเดียขนาดใหญ่กราฟแรกของเราด้านบนมีเสียงดังและยากที่จะรับข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากเราสามารถทำให้เรียบโดยการคำนวณค่าเฉลี่ย 7 วันที่ด้านบนของข้อมูลพื้นฐานซึ่งสามารถทำได้ด้วยฟังก์ชันหน้าต่างการรวมตัวหรือความสัมพันธ์ subqueries - เราจะกล่าวถึงสองข้อแรกเราจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยก่อนหน้านี้ซึ่งหมายความว่าค่าเฉลี่ยจุดในวันที่ 7 ของเดือนนั้นเป็นค่าเฉลี่ยของเจ็ดวันแรกนั่นคือการเลื่อนตำแหน่งของกราฟไปทางขวา เป็นค่าเฉลี่ยที่สูงขึ้นในช่วงเจ็ดวันต่อไปนี้ขั้นแรกสร้างตารางจำนวนขั้นกลางเราต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับจำนวนการลงชื่อสมัครใช้ทั้งหมดในแต่ละวันสมมติว่าเรามีตารางผู้ใช้ทั่วไปที่มีแถวต่อผู้ใช้ใหม่และสร้างเวลา เราสามารถสร้างภาพรวมของเราได้ ignups ตารางเช่นดังนั้นใน Postgres และ SQL Server คุณสามารถใช้เป็น CTE ใน MySQL คุณสามารถบันทึกเป็นตารางชั่วคราวโพสต์โกรกลิ้งเฉลี่ยโชคดีที่ Postgres มีฟังก์ชันหน้าต่างซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการคำนวณค่าเฉลี่ยการทำงานแบบสอบถามนี้ สมมติว่าวันที่ไม่มีช่องว่างแบบสอบถามมีค่าเฉลี่ยในช่วงเจ็ดแถวที่ผ่านมาไม่ใช่วันที่เจ็ดที่ผ่านมาหากข้อมูลของคุณมีช่องว่างให้เติมข้อมูลเหล่านี้ลงใน generateseries หรือเข้าร่วมกับตารางที่มีแถววันที่มีความหนาแน่นสูงมิลลิวินาที Rolling Average. MySQL ขาด แต่เราสามารถคำนวณได้โดยใช้ self-joins สำหรับแต่ละแถวในตารางนับของเราเราเข้าแถวทุกแถวที่อยู่ในช่วงเจ็ดวันที่ผ่านมาและใช้ค่าเฉลี่ยโดยแบบสอบถามนี้จะจัดการกับช่องว่างวันที่เรากำลังมองหาโดยอัตโนมัติ แถวภายในช่วงวันที่มากกว่าแถวก่อน N SQL Server Rolling เฉลี่ยเซิร์ฟเวอร์ SQL มีฟังก์ชันหน้าต่างดังนั้นการคำนวณค่าเฉลี่ยกลิ้งสามารถทำได้ทั้งในรูปแบบ Postgres หรือสไตล์ MySQL สำหรับความเรียบง่ายเราใช้ MySQL versi on ด้วยตนเองเข้าร่วมนี้เป็น conceptually เช่นเดียวกับใน MySQL การแปลเพียงอย่างเดียวคือฟังก์ชั่น dateadd และชื่ออย่างชัดเจนโดยคอลัมน์ columns. Other Averages. We เน้น 7 วันต่อท้ายค่าเฉลี่ยในการโพสต์นี้ถ้าเราต้องการที่จะมองไปที่ ค่าเฉลี่ยชั้นนำ 7 วันมันง่ายเหมือนการเรียงลำดับวันที่ในทิศทางอื่นถ้าเราต้องการดูค่าเฉลี่ยกึ่งกลางเราจะใช้แถวที่อยู่ระหว่าง 3 ก่อนหน้าและ 3 ต่อไปนี้ระหว่าง MySQL - 3 และ 3 ใน MySQL SQL Server ระหว่างวัน dateadd, -3 และ dateadd, 3. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้ใน T-SQL ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้มีค่าใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักโดยให้น้ำหนักน้อยกว่าการเปลี่ยนแปลงที่ผ่านมาและน้ำหนักมากขึ้นสำหรับการเปลี่ยนแปลงล่าสุด Weighted ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรง แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือเลขยกกำลังนั่นคือน้ำหนักที่สามารถแสดงเป็นเส้นโค้งได้มีวิธีที่ดีในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้ใน T-SQL โดยใช้คุณลักษณะที่ไม่มีการจัดทำขึ้นเกี่ยวกับตัวแปรและจำนวนทั้งหมดที่รันใน SQL Server In นี้ข โพสต์เข้าสู่ระบบฉันจะแสดงวิธีการใช้วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายใน T-SQL แต่ฉันยังจะนำเสนอวิธีการที่ใช้คุณลักษณะมาตรฐานใน SQL Server แต่นั่นหมายถึงการใช้ลูปในตัวอย่างที่ฉันจะคำนวณ ตัวอย่างเช่นใช้ฐานข้อมูล TAdb สคริปต์เพื่อสร้าง TAdb สามารถพบได้ที่นี่ค่าเฉลี่ยของ EMA ที่คำนวณได้โดยใช้วิธีการคำนวณโดยรวมทฤษฎีการทำงานเบื้องหลังการทำงานของคุณลักษณะทั้งหมดในการอัพเดตจะอธิบายโดยละเอียดโดย Jeff Moden ในบทความของเขาการแก้ปัญหา การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ T-SQL โดย Gabriel Priester และการโพสต์ฟอรัมโพสต์ Exponential Moving Average Challenge ทั้งใน SQL Server Central โดยทั่วไปใน T - SQL คุณสามารถปรับปรุงตัวแปรเช่นเดียวกับคอลัมน์ในคำสั่ง update การปรับปรุงจะทำแถวโดยแถวภายในโดย SQL Server แถวโดยพฤติกรรมแถวนี้เป็นสิ่งที่ทำให้การคำนวณการทำงาน ทั้งหมดที่เป็นไปได้ตัวอย่างนี้แสดงวิธีการทำงานหมายเหตุว่า ColumnRunningTotal เป็นผลรวมของ ColumnToSum การใช้วิธีนี้เราสามารถคำนวณ EMA9 กับ T-SQL นี้การคำนวณ EMA ค่อนข้างง่ายเราใช้แถวปัจจุบันและก่อนหน้านี้ แต่ น้ำหนักจะถูกคำนวณโดยสูตร 2 1 9 โดยที่ 9 เป็นพารามิเตอร์สำหรับความยาวของ EMA เมื่อต้องการคำนวณ EMA9 สำหรับแถว 10 ด้านบนการคำนวณคือในกรณีนี้แถวปัจจุบันมีค่า 20 จาก น้ำหนัก 2 1 9 0 2 และแถวก่อนหน้าได้รับ 80 ของน้ำหนัก 1-2 1 9 0 8.You พบการคำนวณนี้ในงบข้างต้นในคำสั่ง CASEExponential Moving Average EMA Looping Method. As far as I know, ยกเว้นวิธีการคำนวณผลรวมที่กล่าวไว้ข้างต้นไม่มีวิธีใดในการคำนวณ EMA โดยใช้คำสั่ง SQL ที่ตั้งค่าไว้ดังนั้น T-SQL ด้านล่างใช้ห่วงขณะที่คำนวณ EMA9 ผลลัพธ์จะเหมือนกับในตัวอย่างผลรวมด้านบน ตามที่คาดไว้ชุดทำงานตามผลรวมเป็นวิธี f aster กว่ารุ่นวนรอบในเครื่องของฉันชุดโซลูชั่นตามประมาณ 300 ms เทียบกับประมาณ 1200 กับรุ่นห่วงรุ่น loop เป็นมากขึ้นตามมาตรฐาน SQL แต่ดังนั้นทางเลือกระหว่างวิธีการขึ้นอยู่กับสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณ, ประสิทธิภาพการทำงานหรือมาตรฐานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลขสามารถใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ Simple Moving Average SMA และค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก WMA นอกจากนี้ยังมีการคำนวณอื่น ๆ ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ใช้ EMA เช่น MACD เป็นต้น โพสต์บล็อกนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์เกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิค TA ใน SQL Server ดูโพสต์อื่น ๆ ที่นี่โพสต์โดย Tomas Lind. Tomas Lind - บริการให้คำปรึกษาเป็น SQL Server DBA และ Database Developer ที่ฐานข้อมูล High Coast Solutions AB. I am ใช้รหัสต่อไปนี้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วัน แต่ไม่ได้ผลเนื่องจากต้องคำนวณเขตข้อมูลทั้งหมดที่ส่งคืนก่อนที่จะมีการเรียกใช้ขีด จำกัด ในคำอื่น ๆ ซึ่งจะคำนวณการปิดทั้งหมด ก่อนหรือเท่ากับวันที่นั้นและไม่เพียง แต่ 9.So สุดท้ายฉันต้องคำนวณ SUM จากการเลือกกลับแทนที่จะคำนวณมัน straight. IE เลือก SUM จาก SELECT. Now ฉันจะไปเกี่ยวกับการทำเช่นนี้และเป็น มันมีราคาแพงมากหรือมีวิธีที่ดีกว่า. ที่เกี่ยวข้องเมษายน 20 13 ที่ 13 43