การย้าย ค่าเฉลี่ย กะ กลยุทธ์

โดยทั่วไปแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าสามารถใช้เพื่อสร้างกลยุทธ์การซื้อขายแบบอีเอสำหรับ MT4 โดยใช้กฎเหล่านี้เมื่อซื้อระยะเวลาสั้น ๆ เฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานขายได้เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยาวนานกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ในกราฟต่อไปนี้จาก MetaTrader Terminal เส้นสีเหลืองเป็นระยะเวลาสั้น ๆ ในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยระยะเวลา 9 และเส้นสีแดงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นระยะเวลานาน 18. เมื่อเทียบกับกราฟเราสามารถเขียนกฎการซื้อขายหรือสัญญาณ forex ตามที่ได้รับ เส้นสีเหลืองอยู่เหนือเส้นสีแดงขายได้เมื่อสายสีเหลืองอยู่ด้านล่างเส้นสีแดงแทนการใช้เวลานานในการเข้ารหัสกลยุทธ์การซื้อขายเงินตรานี้โดยใช้ตัวสร้างกลยุทธ์ Molanis คุณสามารถสร้างแผนภาพการซื้อขายที่แสดงถึงกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ในเวลาเพียงไม่กี่นาที และวางบล็อคการวิเคราะห์ทางเทคนิคสองบล็อกการซื้อหนึ่งบล็อกและบล็อกการขายหนึ่งรายการเชื่อมต่อและตั้งค่าพารามิเตอร์บล็อกเพื่อให้ได้แผนภาพดังต่อไปนี้แผนภาพการซื้อขายนี้มีเส้นทางการซื้อขาย 2 ช่องทางด้านซ้ายคือ เน้นมันจะไปจากบล็อก START กับบล็อก END หนึ่งสามารถอ่านได้เป็นซื้อ 1 มาก EURCAD กับ 100 pip ทำกำไรและ 50 Stop Stop Loss เมื่อระยะสั้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 อยู่เหนือระยะยาวย้ายค่าเฉลี่ย 18 อย่าลืม อ่านกราฟการซื้อขายในทิศทางตรงกันข้ามกับกระแสการซื้อขายเส้นทางการค้าที่ถูกต้องอาจอ่านได้ว่า Sell 1 lot ของ EURCAD ด้วย 100 pip Take Profit และ 50 Stop Stop Loss เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 เป็นระยะเวลายาวนานกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น 9. สร้างรหัส MQL สำหรับ MetaTrader ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียวในเมนู Diagram Trading คลิกที่ Generate MQL4 Code เพื่อรับหน้าต่าง MQL4 Code Molanis Strategy Builder ช่วยให้คุณสามารถเปิดที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณโดยตรงกับ MetaTrader หรือบันทึกเป็น MQ4 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA เป็นตัวอย่าง SMA ให้พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วันสัปดาห์ที่ 1 5 วัน 20, 22, 24, 25 , 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27 สัปดาห์ที่ 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันจะออกจากราคาปิดสุด 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงในราคาที่เก่าที่สุดเพิ่มราคาในวัน 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาระยะเวลาที่ยาวสำหรับ MA, ยิ่งล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมี มีความล่าช้ากว่า MAA 20 วันมากเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าโดย MAs สั้นสำหรับการซื้อขายระยะสั้นและ MAs ระยะยาวมีความเหมาะสมมากขึ้น สำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ประกอบการค้าระยะยาวเชื่อมั่นว่านักลงทุนและผู้ค้าจะได้รับความนิยมจากนักลงทุนระยะสั้น 200 วันโดยมีส่วนแบ่งสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ซึ่งถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ MMA ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้าม A MA เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ที่ลดลง ระบุว่าอยู่ในขาลงเช่นกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันโดยการข้ามตัวซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือโมเมนตัมด้าน MA ระยะยาวได้รับการยืนยันโดยมีการคลี่คลายแบบหยาบคายซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ข้ามระยะสั้น ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย MA. Moving ระยะยาว - ค่าเฉลี่ย Simple และ Exponential. Moving - ค่าเฉลี่ย Simple and Exponential. Moving เรียบข้อมูลราคาเพื่อสร้างตัวบ่งชี้แนวโน้มตามพวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้าในการย้าย ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเนื่องจากราคาอ้างอิงจากราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้าก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช่วยให้การดำเนินการด้านราคาทำได้อย่างราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการซ้อนทับอีกหลายแบบเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือ SMA แบบเคลื่อนได้ง่าย (Simple Moving Average SMA) และค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนที่ (Exponential Moving Average EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของ แนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมิต่อไปนี้มีทั้ง SMA และ EMA ในคลิกที่แผนภูมิสำหรับเวอร์ชันสดการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยมากกว่า ช่วงเวลาเฉพาะเจาะจงของช่วงเวลาส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดในช่วงห้าวันที่หารด้วยห้าเป็นชื่อนัยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเป็นใหม่ ข้อมูลมีอยู่ซึ่งเป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงไปสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลง จุดข้อมูลแรกที่ 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยคงที่โดยปล่อยจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันแจ้งว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยนอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันหนึ่งเท่ากับ 13 และค่าสุดท้าย ราคาเป็น 15 ราคาเมื่อสี่วันก่อนหน้านี้ลดลงและนี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณโดยเฉลี่ยที่เกินกว่าค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนออกไปจะลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดการใช้น้ำหนักกับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวน คาเฉลี่ยถวงน้ําหนักขั้นต่ํามีสามขั้นตอนในการคํานวณคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เปนตัวอยาง คำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนักที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันมีการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ย 10 ขั้นตอน a pflies 18 18 น้ำหนักกับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลานอกจากนี้ยังสามารถเรียกว่า 18 18 EMA A 20 ระยะเวลา EMA ใช้ 9 52 การชั่งน้ำหนักไปยังราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าน้ำหนักสำหรับระยะเวลาที่สั้นลง ระยะเวลามากกว่าการถ่วงน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าหากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาได้ จากนั้นป้อนค่าดังกล่าวเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จเฉลี่ย 10 วันสำหรับ Intel Simple moving averages จะตรงไปข้างหน้าและต้องการคำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันโดยเฉลี่ย ย้ายตามราคาใหม่กลายเป็นใช้ได้และราคาเก่าลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะขึ้นต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยวิธีง่ายๆ ค่าเฉลี่ยที่แท้จริงค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 ปีหรือมากกว่านั้นในคำอื่น ๆ ค่าในสเปรดชีตของ Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากระยะเวลาย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไปประมาณ 30 งวดเท่านั้นซึ่งหมายความว่า ผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาการกระจายสต๊อกชิพ 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 รอบซึ่งโดยมากแล้วจะมีการคำนวณมากขึ้นดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆในการคำนวณครั้งแรกจึงมีการกระจายตัวอย่างเต็มที่ Lag Factor. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยสูงกว่า 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเลี้ยวไปไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเช่นเดียวกับเรือเร็วซึ่งมีความว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนมาก ข้อมูลในอดีตที่ลดลงค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นเช่นเดียวกับเรือบรรทุกน้ำมันในมหาสมุทร - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนเส้นทางคลิก ในแผนภูมิสำหรับแผนภูมิแบบสดกราฟด้านบนแสดง SP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงกุมภาพันธ์ SMA 100 วันก็จัดขึ้นในหลักสูตรและ ไม่ได้ลดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางช่วงระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อเทียบกับค่าความล่าช้าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขทศนิยมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถึงแม้ว่าจะมีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปในเชิงตัวเลข ไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงของราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคา ช่วงเวลาทั้งหมดเช่นนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกับการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการกำหนดค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ลักษณะการวิเคราะห์และเวลาที่เกิดขึ้น แผนภูมิต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าไอบีเอ็มมี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่การลดลง EMA เริ่มปรับตัวขึ้นในช่วงกลางเดือนก. พ. แต่ SMA ยังคงลดลงไปเรื่อย ๆ จนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA กลับมาอยู่เหนือหนึ่งเดือนหลังจาก EMA. ความยาวและระยะเวลาความยาวของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับจุดประสงค์ในการวิเคราะห์เฉลี่ยระยะสั้นค่าเฉลี่ยระยะสั้น 5-20 มีความเหมาะสมกับแนวโน้มและการซื้อขายระยะสั้น Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยระยะยาวที่อาจขยายได้ 20-60 ช่วงนักลงทุนระยะยาวจะชอบ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ 100 หรือมากกว่าระยะเวลาในการเคลื่อนที่บางช่วงความยาวเฉลี่ยมีความนิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเพราะความยาวของค่านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปค่า mov ที่ 50 วัน ค่าเฉลี่ยเป็นที่นิยมมากสำหรับแนวโน้มระยะกลางนักเกรเทอร์หลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันโดยรวมระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากเป็นเรื่องง่ายที่จะคำนวณ ตัวเลขดังกล่าวจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเสวนาตามที่ระบุไว้ข้างต้นค่าที่ตั้งขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและแบบทอน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถดถอยที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาโดยเฉลี่ยจะลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกิดขึ้นในระยะยาวสะท้อนถึง ขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงถึง 3M MMM ที่มีการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 150 วัน ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยความเคลื่อนไหวโดยรวมอยู่ที่เท่าไหร่เมื่อมีความแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันปิดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 ข้อสังเกตว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ การพลิกกลับที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุดของ MMM ก็ลดลงอย่างต่อเนื่องในเดือนมีนาคมปี 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้กลับมาเพิ่มขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงที่มีการปรับตัวลงครั้งนี้อย่างไรก็ตาม MMM ยังคงสูงขึ้นต่อไป 12 เดือนการเคลื่อนไหวเฉลี่ยทำงานได้ดีในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ Double crossovers เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างสั้นและหนึ่ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวก็ตามการทับถมในเชิงรุกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะเคลื่อนไปเหนือการเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น ค่าเฉลี่ยนี้เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นกากบาทสีเงิน A ไขว้หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เรียกว่า cross. Moving เฉลี่ย crossovers ผลิตสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดระบบมีพนักงานสองตัวชี้วัด lagging นาน ระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้มากขึ้นความล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มที่ดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากของ whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้แบบไขว้ เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไประบบครอสโอเวอร์สามแบบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับการย้าย 5 วัน 10 วันและ 20 วัน ค่าเฉลี่ยแผนภูมิข้างต้นแสดง Home Depot HD ด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีดำคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ crossover แบบถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้มี whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะมีการค้าที่ดี 10 วัน EMA ต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ไม่นานนักเมื่อวานนี้กลับมาอยู่ในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา 10 วันการข้ามนี้เกิดขึ้นอีกต่อไป แต่การคลี่คลายแบบหยาบคายต่อไปในวันที่ 3 มกราคมเกิดขึ้นเมื่อปลายเดือนพฤศจิกายน ระดับราคาส่งผลให้เกิดการแส้วข้ามอีกครั้งการปรับตัวลดลงนี้ไม่นานจน EMA 10 วันกลับมาเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่ 4 คาดว่าจะมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นพุ่งขึ้นเหนือ 20 มีสองประเด็นแรกที่นี่ไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาเพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง EMA 10 วันเพื่อย้ายด้านบนด้านล่าง 50- วัน EMA ตามจำนวนที่กำหนดไว้ ก่อนหน้านี้ MACD อาจใช้ในการระบุและหาปริมาณ MACO 10,50,1 จะแสดงเส้นแสดงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น ๆ ๆ MACD จะมีค่าเป็นบวกในช่วงข้ามทองคำและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายตัว Oscillator ระดับราคาร้อยละ PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุ MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกราฟนี้แสดง Oracle ORCL พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีการครอสโอเวอร์เฉลี่ย 4 ช่วงในระยะเวลา 2 1 2 ปีแรกมีผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์อย่างต่อเนื่องเริ่มขึ้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้ง แนวโน้มมีความแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Crossovers. Moving เฉลี่ยนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณที่มีไขว้ราคาง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อ ราคาขยับขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยการข้ามไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวที่ยาวนานขึ้นจะทำให้สัญญาณมีแนวโน้มมากขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้าง สัญญาณหนึ่งจะมองหาการข้ามราคารั้นเฉพาะเมื่อราคามีอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้จะซื้อขายในความสามัคคีกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าตัวอย่างเช่นถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันแผนภูมิจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคา สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะนำสัญญาณดังกล่าวมาก่อน แต่การข้ามผ่านหยาบคายดังกล่าวจะไม่ได้รับการตอบรับเนื่องจากมีแนวโน้มเพิ่มมากขึ้น การข้ามกลับเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวดีขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มีระยะเวลา 50 วัน EMA และ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยตลอดช่วง 200 วันในเดือนส. ค. มีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือน พ. ย. และอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพุ่งขึ้นมาเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้ สัญญาณรั้นสัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวเดียวกันกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA 1 วันเท่ากับ MACD 1,50,1 เป็นราคาปิด บวกเมื่อระยะสั้นใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะสั้นปิดต่ำกว่า 50 วัน EMA การสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ย Mooding ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นในระยะสั้นอาจพบได้ ใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ใน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงสนับสนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดหากความเป็นจริง 200- วันอาจมีแรงสนับสนุนหรือความต้านทานได้เพียงเพราะเป็นเช่นนั้น แผนภูมินี้แสดงให้เห็นถึง NY Composite ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพศ. 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงเวลาล่วงหน้าเมื่อแนวโน้มกลับกัน โดยมีส่วนแบ่งการสนับสนุนด้านบนสองด้านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวต้านรอบ 9500. ไม่คาดว่าจะมีการสนับสนุนที่แน่นอนและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอีกต่อไปโดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปตลาดจะถูกผลักดันด้วยอารมณ์ซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะ overshoots ระดับเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุโซนการสนับสนุนหรือความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีแนวโน้มตามมาหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไปนี้ไม่จำเป็นต้องไม่ดีนัก สิ่งที่แม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าจะสอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบัน แม้ว่าเทรนด์จะเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ก็ใช้จ่ายช่วงเวลาที่ดีในช่วงการซื้อขายซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณเข้าสู่ระบบ แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและ ซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตนเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนด overbought หรือ oversold levels การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยมีอยู่ในรูปแบบการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลง Overlays ผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าพารามิเตอร์แรกถูกใช้เพื่อตั้งค่า จำนวนของช่วงเวลาพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ - O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ L ow และ C สำหรับเครื่องหมายจุลภาคปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกอื่นสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงบวก หมายเลข 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 periods. Multiple moving averages สามารถ overlaid ราคาพล็อตโดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนกับสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและลักษณะเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายหลังจากเลือกตัวบ่งชี้, เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy